文章摘要
张曦,康重庆,张宁,等.太阳能光伏发电的中长期随机特性分析[J].电力系统自动化,2014,38(6):6-13. DOI: 10.7500/AEPS20131009012.
ZHANG Xi,KANG Chongqing,ZHANG Ning, et al.Analysis of Mid/Long Term Random Characteristics of Photovoltaic Power Generation[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(6):6-13. DOI: 10.7500/AEPS20131009012.
太阳能光伏发电的中长期随机特性分析
Analysis of Mid/Long Term Random Characteristics of Photovoltaic Power Generation
DOI:10.7500/AEPS20131009012
关键词: 光伏发电  太阳辐射  随机特性分析  遮挡因子  空间相关性
KeyWords: photovoltaic power generation  solar radiation  random characteristic analysis  shedding factor  spatial correlation
上网日期:2014-03-20
基金项目:
作者单位E-mail
张曦 清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084
电力系统国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084 
738304771@qq.com 
康重庆 清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084
电力系统国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084 
 
张宁 清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084
电力系统国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084 
 
黄越辉 中国电力科学研究院, 北京市100192  
刘纯 中国电力科学研究院, 北京市100192  
徐健飞 国网冀北电力有限公司 北京市 100053  
摘要:
      掌握光伏发电的随机特性对于含光伏发电的电力系统规划及运行具有重要意义。提出了一种光伏电站出力随机特性的分析方法,将光伏发电出力的确定性因素与不确定因素相分离,首先采用全球太阳辐射强度模型对光伏发电出力的确定性成分建模,同时引入光伏出力遮挡因子的概念对光伏发电出力的不确定性成分建模,从而形成光伏发电出力的完整模型描述。采用实证分析的方法,从概率分布、波动特性等方面研究了光伏出力遮挡因子的随机特性,并分析了光伏出力的空间相关性。
Abstract:
      In light of the significance of the random characteristics of photovoltaic (PV) power generation to research on power system planning and operation involving PV, an analytic method is proposed for assessing the stochastic characteristics of PV power stations by separating the certainty and uncertainty stochastic parts of PV output time series. The global solar radiation model is adopted first to model the certainty part of the PV output, while the concept of PV output shedding factor is introduced to assess the uncertainty part of PV output to form a complete model description. By means of empirical analysis of real data of PV, the stochastic characteristics of the PV output shedding factor, in terms of the probabilistic distribution and the intermittency are investigated along with the spatial correlation of PV output.
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