录用日期: 2023-09-26
摘要:
目的:本研究预观察视觉对人体姿势控制影响及其脑功能网络连接机制。方法:本研究以15名健康青年为研究对象,要求受试者分别进行30 s睁眼、闭眼的双腿站立平衡,采集平衡过程中身体压力中心(COP)和脑电信号。对COP进行样本熵(SampleEn)计算;对脑电θ、α和β频段,计算相位滞后指数(PLI)构建大脑功能网络,并基于图论计算集聚系数(C)、特征路径长度(L)及小世界网络属性()。结果:数据结果表明,受试者在双腿站立平衡过程中,闭眼COP.Y样本熵显著高于睁眼(p<0.05),COP.X样本熵无显著差异。对于大脑功能网络,闭眼α频段PLI平均值显著高于睁眼(p<0.05);闭眼α频段C、值显著高于睁眼(p<0.05),L值显著低于睁眼(p<0.05),而θ、β频段均无显著性差异。对于区域间大脑功能网络连接,闭眼α频段右额区-右中央区、右额区-顶区、右额区-枕区、右中央区-顶区及右中央区-枕区域间连接强度显著高于睁眼(p<0.01);闭眼α频段左右中央区、右顶区内PLI平均值显著高于睁眼(p<0.05)。闭眼α频段PLI平均值与COP.Y样本熵呈中度负相关(r=-0.5824,p=0.0227);C值与COP.Y样本熵中度呈负相关(r=-0.5806,p=0.0232);L值与COP.Y样本熵高度正相关(r=0.6184,p=0.0140)。对于区域内大脑功能网络连接,睁眼时左前额区(r= -0.5605,p=0.0297)、左顶区(r= -0.6457,p=0.0093)、左枕区(r= -0.5351,p=0.0399)α频段PLI平均值与COP.Y样本熵呈中度负相关;闭眼时左中央区(r= -0.6842,p=0.0049)、右枕区(r=-0.5308,p=0.0418)的α频段PLI平均值与COP.Y样本熵高度呈中度负相关。结论:人体在双腿站立平衡过程中,睁眼状态下,α频段大脑左额叶、左顶枕叶各区域内网络连接越强,平衡控制越好;闭眼状态下,α频段大脑功能网络整体处理信息越高效,平衡控制越好,大脑左中央区、左枕区各区域内网络连接越强,平衡控制越好。